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主动聆听-人工智能如何优化噪音限制设施的性能
我们帮助降低与资产运营、检查和维护相关的成本. Wood为希望提高运营和数据效率的资产所有者和运营商提供数据分析和软件设计服务, 预测操作或安全问题, 并降低与检查和维护相关的成本.
无论在哪个行业,利用数据的全部价值来支持决策都是一项挑战. 当使用来自多个来源的复杂数据集时,情况会更加复杂. 我们的数据分析和软件设计服务可提高效率并预测操作或安全问题. 我们帮助降低与资产运营、检查和维护相关的成本.
数据处理, 清理和存储解决方案:我们是管理来自多个来源的数据和将数据合并到仓库和分析基表中的专家.
我们提供定制编码的、特定于客户的资产情报仪表板. 这些web应用程序提供关键数据的报告, 性能指标, 警报, 通知, 数据收集和安全存储.
使用最新的人工智能技术, 我们处理资产, 基础设施和连接设备的挑战, 包括:
Wood的分析团队与最优秀的学术研究和数据科学行业合作开发了用例和工具.
例如, 木头noiseAI 自动化工业噪音监测,减少误报95%, 允许运营商提高生产力,而不会冒不合规或投诉的风险.
木头maintAI 部署端到端的传感器到操作分析模型,以动态优化预测策略, 设备可靠性和维护响应.
木头sparesAI 优化维护, 维修和运营库存水平,确保关键资产的可用性,同时降低成本 高达40%.